- 专利标题: 一种基于决策树的低压台区用户拓扑关系识别方法
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申请号: CN202011384687.5申请日: 2020-12-01
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公开(公告)号: CN112698123A公开(公告)日: 2021-04-23
- 发明人: 李晓蕾 , 耿俊成 , 万迪明 , 袁少光 , 牛斌斌 , 刘昊 , 张小斐 , 田杨阳 , 毛万登
- 申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 河南省郑州市二七区嵩山南路85号; ;
- 专利权人: 国网河南省电力公司电力科学研究院,国网河南省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网河南省电力公司电力科学研究院,国网河南省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市二七区嵩山南路85号; ;
- 代理机构: 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理商 肖继军; 张红莲
- 主分类号: G01R31/00
- IPC分类号: G01R31/00 ; G01R19/00
摘要:
一种基于决策树的低压台区用户拓扑关系识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,获取用户与台区的隶属关系数据,基于用电信息采集系统获取用户电压序列数据;步骤2,根据所述隶属关系数据和所述用户电压序列数据计算每一用户与台区变压器之间每天的相关系数;步骤3,统计预设时间段内相关系数出现在不同区间的分布;步骤4,构建低压台区拓扑结构识别模型,以所述相关系数出现在不同区间的分布作为输入属性,基于低压台区拓扑结构识别模型判断用户拓扑关系数据是否准确。基于本发明中的方法,能够快速识别台区拓扑关系问题数据,有效替代人工现场核查工作,提高台区拓扑关系的准确性。
公开/授权文献
- CN112698123B 一种基于决策树的低压台区用户拓扑关系识别方法 公开/授权日:2023-05-05