图像增强方法、真伪商品鉴别方法及设备
摘要:
本发明涉及一种图像增强方法、真伪商品鉴别方法及设备。本发明的目的是提供一种图像增强方法、真伪商品鉴别方法及设备,以避免数据集有偏导致分类模型过拟合到无关因子。本发明的技术方案是:一种图像增强方法,其特征在于:S01、对于具体的图像分类任务分析其中分类无关的有偏因子,控制有偏因子对应的属性为唯一变量,摄取图像作为源域数据集;S02、通过GAN网络结构训练有偏因子对应属性迁移模型,学习一个生成器G,x’=G(x,a);S03、在目标数据集上,应用经训练的生成器G扩充样本,对于目标数据集上的每一个样本,通过遍历有偏因子对应属性所有的取值a,得到无偏的生成样本。本发明适用于计算机视觉领域。
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