发明公开
- 专利标题: 图像增强方法、真伪商品鉴别方法及设备
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申请号: CN202011251301.3申请日: 2020-11-11
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公开(公告)号: CN112699726A公开(公告)日: 2021-04-23
- 发明人: 曹娟 , 高科 , 李蕾 , 夏博洋 , 谢添
- 申请人: 中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市拱墅区祥园路108号4幢12层;
- 专利权人: 中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院,杭州中科睿鉴科技有限公司
- 当前专利权人: 中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院,杭州中科睿鉴科技有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市拱墅区祥园路108号4幢12层;
- 代理机构: 杭州九洲专利事务所有限公司
- 代理商 沈敏强
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62
摘要:
本发明涉及一种图像增强方法、真伪商品鉴别方法及设备。本发明的目的是提供一种图像增强方法、真伪商品鉴别方法及设备,以避免数据集有偏导致分类模型过拟合到无关因子。本发明的技术方案是:一种图像增强方法,其特征在于:S01、对于具体的图像分类任务分析其中分类无关的有偏因子,控制有偏因子对应的属性为唯一变量,摄取图像作为源域数据集;S02、通过GAN网络结构训练有偏因子对应属性迁移模型,学习一个生成器G,x’=G(x,a);S03、在目标数据集上,应用经训练的生成器G扩充样本,对于目标数据集上的每一个样本,通过遍历有偏因子对应属性所有的取值a,得到无偏的生成样本。本发明适用于计算机视觉领域。
公开/授权文献
- CN112699726B 图像增强方法、真伪商品鉴别方法及设备 公开/授权日:2023-04-07