Invention Grant
- Patent Title: 一种电能表端子温度检测方法
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Application No.: CN202110330083.0Application Date: 2021-03-29
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Publication No.: CN112710401BPublication Date: 2021-08-24
- Inventor: 郭雪薇 , 刘仕萍 , 邓高峰 , 许继和 , 赵燕 , 王珺 , 胡涛 , 赵震宇 , 朱亮 , 杨立行 , 熊紫腾
- Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 江西省南昌市南昌经济技术开发区芙蓉路999号;
- Assignee: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 江西省南昌市南昌经济技术开发区芙蓉路999号;
- Agency: 北京众合诚成知识产权代理有限公司
- Agent 许莹莹
- Main IPC: G01J5/12
- IPC: G01J5/12 ; G01R35/04 ; G06N3/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08

Abstract:
本发明提供了一种电能表端子温度检测方法,采用多种群互生粒子群优化算法对径向基神经网络参数进行优化,建立径向基神经网络预测模型,使用该模型进行电能表端子温度的间接测量,属于电能计量领域。本发明采用K‑Means++算法确定径向基神经网络的中心向量、采用多种群相互影响的方法优化径向基神经网络的宽度系数、采用递推最小二乘法求解径向基神经网络的连接权值。根据优化算法计算出径向基神经网络的最佳参数,并构建全新的径向基神经网络模型,用于构建适合检测电能表端子温度的模型,使电能表端子温度的检测精度更高。
Public/Granted literature
- CN112710401A 一种电能表端子温度检测方法 Public/Granted day:2021-04-27
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