发明公开
- 专利标题: 一种基于BP神经网络的配电网故障区段定位方法
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申请号: CN202011295024.6申请日: 2020-11-18
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公开(公告)号: CN112710920A公开(公告)日: 2021-04-27
- 发明人: 徐彬 , 汤耀景 , 赵寿生 , 高策 , 龚列谦 , 吴旭光 , 曹望舒 , 陈坚 , 郭子黎 , 马驹 , 潘齐旺 , 王坤烨 , 闻君 , 黄勃 , 马劲东 , 赖圣聪 , 叶明康 , 唐金锐 , 漆婉滢
- 申请人: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 浙江省温州市锦绣路电力大厦; ;
- 专利权人: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司,国网浙江省电力有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司,国网浙江省电力有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省温州市锦绣路电力大厦; ;
- 代理机构: 杭州华鼎知识产权代理事务所
- 代理商 欧阳俊
- 主分类号: G01R31/08
- IPC分类号: G01R31/08
摘要:
本发明公开了一种基于BP神经网络的配电网故障区段定位方法,首先根据配电网中安装的零序电流采集设备,获取单相接地故障时刻后1/2个周波内的暂态零序电流采样数据;将不同故障区段下测得的该线路沿线暂态零序电流进行小波分析求得对应的模极大值;取一定数量的不同故障区段下求得的暂态零序电流模极大值输入BP网络进行训练,得到模极大值与故障区段的关系;将实际故障的一组暂态零序电流数据进行小波变换求得模极大值,读入已训练好的BP参数进行测试,即可得出故障区段定位结果。该方法能避免分支线路带来的影响,且不受电缆架空混合线路影响。