- 专利标题： 一种基于深度学习的多模块协同物体识别系统及方法
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申请号： CN202011641665.2申请日： 2020-12-31
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公开(公告)号： CN112712124B公开(公告)日： 2021-12-10
- 发明人: 奚照明 , 杨哲 , 邵强 , 梁昭 , 蔡达 , 张辉 , 马琳
- 申请人： 山东奥邦交通设施工程有限公司
- 申请人地址： 山东省济南市高新区综合保税区港兴三路北段1号济南药谷研发平台区1号楼B座0701室
- 专利权人： 山东奥邦交通设施工程有限公司
- 当前专利权人： 山东奥邦交通设施工程有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市高新区综合保税区港兴三路北段1号济南药谷研发平台区1号楼B座0701室
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 张庆骞
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明属于深度学习技术领域，提供了一种基于深度学习的多模块协同物体识别系统及方法。其中，该系统包括集成于一体且协同工作的视频输入模块、视频处理子系统模块、智能视频引擎模块、神经网络加速引擎模块、视频图形子系统模块和视频输出模块。其利用多模块协同，实现物体的实时识别，解决了现在需将摄像头图像上传至服务器进行识别处理的问题，避免了网络延迟或网络带宽的限制造成的时间延迟，实现了真正的实时识别。
公开/授权文献
- CN112712124A 一种基于深度学习的多模块协同物体识别系统及方法 公开/授权日：2021-04-27
