本发明提出一种针对弱光图像增强的结构‑纹理感知方法，包括如下步骤：步骤S1：准备训练数据集，从LOL数据集和DPED数据集中提取弱光/正常图像对作为训练集；步骤S2：建立网络模型，利用轮廓图引导滤波器得到输入图像的结构图，再将输入图像减去结构图得到纹理图，将得到的结构图和纹理图分别输入结构关注子网和纹理关注子网；步骤S3：训练网络模型，将步骤S1中得到的数据集按照批量尺寸组合一起作为输入，设置网络模型学习参数，利用混和损失函数采用Adam优化器对网络参数进行优化；步骤S4：图像增强，将弱光场景下拍摄的图像输入构建好的网络方法，加载预训练好的网络参数，进行图像增强处理，得到增强后的图像。