本发明公开了一种基于大数据自适应网络安全态势感知方法，属于网络信息系安全技术领域，本发明对网络安全态势的智能化实时监控，对潜在、恶意的网络行为变得无法控制之前进行安全态势的评估、防御、响应以及预警，供管理者及时给出响应的应对策略。本发明有助于对网络的全局安全性做出评估，方便网络管理者对安全策略的及时调整，并对后续的安全态势预测及态势可视化提供了技术支持。该模型能够利用自学习的误差逆反馈策略进行适应性的学习，从而检测网络大数据中动态变化的安全态势状况。本发明不但能够有效的处理实时网络数据流，而且能够发现高维数据流中隐藏的网络特征，从而弥补了网络安全态势感知模型在处理实时性问题方面的不足。