- 专利标题: 一种基于风速估计的风力发电机最大功率跟踪无传感器鲁棒控制方法
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申请号: CN202011386615.4申请日: 2020-12-01
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公开(公告)号: CN112731805B公开(公告)日: 2022-04-08
- 发明人: 肖玲斐 , 马磊明 , 陈勇兴 , 黄欣浩 , 孟祥硕
- 申请人: 南京航空航天大学
- 申请人地址: 江苏省南京市秦淮区御道街29号
- 专利权人: 南京航空航天大学
- 当前专利权人: 南京航空航天大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市秦淮区御道街29号
- 代理机构: 南京瑞弘专利商标事务所
- 代理商 吴旭
- 主分类号: G05B13/04
- IPC分类号: G05B13/04
摘要:
本发明针对风力发电机最大功率跟踪问题,公开了一种基于风速估计的无传感器智能二阶积分滑模控制方法。通过控制永磁同步电机来调节风力发电机的转速,实现风能的最大捕获。首先,设计了一种用于速度环和电流环控制的智能二阶积分滑模控制器,该控制器收敛速度快,鲁棒性强并能有效抑制抖振。其次,提出了一种基于直接滑模观测器和扩展高增益观测器的新型级联耦合观测器来估计转子的转速和位置。此外,采用组合径向基函数神经网络对风速有效值进行估计。最后,通过仿真验证了该方法在考虑模型不确定性和外部干扰情况下的有效性。
公开/授权文献
- CN112731805A 一种基于风速估计的风力发电机最大功率跟踪无传感器鲁棒控制方法 公开/授权日:2021-04-30