- 专利标题： 一种基于深度学习技术的恶意程序智能检测方法
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申请号： CN202110061484.0申请日： 2021-01-18
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公开(公告)号： CN112733144A公开(公告)日： 2021-04-30
- 发明人: 栗红梅 , 孟博 , 郑裕林 , 张振环 , 闫雪 , 常玉兰 , 黄小平
- 申请人： 公安部第一研究所 , 北京中盾安全技术开发有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区首都体育馆南路1号;
- 专利权人： 公安部第一研究所,北京中盾安全技术开发有限公司
- 当前专利权人： 公安部第一研究所,北京中盾安全技术开发有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区首都体育馆南路1号;
- 代理机构： 北京华仁联合知识产权代理有限公司
- 代理商 陈建
- 主分类号： G06F21/56
- IPC分类号： G06F21/56 ; G06K9/32 ; G06K9/46 ; G06K9/62
摘要：
本发明涉及一种基于深度学习技术的恶意程序智能检测方法，将二进制可执行文件得到的具有全局信息的纹理特征和反汇编得到的汇编文件的具有行为信息特征和局部特征的汇编文件特征结合作为最终特征训练后续的分类器，能够进一步提高恶意软件检测的准确率。
公开/授权文献
- CN112733144B 一种基于深度学习技术的恶意程序智能检测方法 公开/授权日：2024-05-24
