本发明公开了一种输电线路图像识别方法，包括采集输电线路设备图像；利用Mask R‑CNN方法粗识别所述采集到的输电线路图像；利用类人概念学习并结合输电线路设备之间的相关关系构建修正机制对所述识别结果进行关系修正；利用贝叶斯语义网络进行分解，进而获得最终识别结果。提出了输电线路图像识别方法，以电力设备图像识别为应用场景，通过构建输电线路电力设备之间的关系模型，建立了基于强相关关系库的强相关关系修正方法和基于贝叶斯推理的弱关系修正方法，利用输电线路电力设备之间存在的空间、位置、逻辑等关系，对Mask R‑CNN的识别结果进行修正，提高了识别结果的语义逻辑性，提升了识别效果。