- 专利标题： 一种采用机器学习进行图纸布局分类识别的方法
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申请号： CN202110040792.5申请日： 2021-01-13
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公开(公告)号： CN112733735A公开(公告)日： 2021-04-30
- 发明人: 储琳琳 , 宗明 , 张宇俊 , 肖业凡 , 朱夏 , 王经纬 , 顾志铭 , 翟清纲 , 辛洪波 , 张晓莉
- 申请人： 国网上海市电力公司 , 上海科路信息技术有限公司
- 申请人地址： 上海市浦东新区源深路1122号;
- 专利权人： 国网上海市电力公司,上海科路信息技术有限公司
- 当前专利权人： 国网上海市电力公司,上海科路信息技术有限公司
- 当前专利权人地址： 上海市浦东新区源深路1122号;
- 代理机构： 上海兆丰知识产权代理事务所
- 代理商 章蔚强
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/46 ; G06K9/62 ; G06N20/00 ; G06T5/30 ; G06T7/11
摘要：
本发明公开了一种采用机器学习进行图纸布局分类识别的方法，通过步骤1图纸布局特征提取，步骤2机器学习模型训练，步骤3图纸区域布局分类，从而获得图纸要素布局的分类结果，图纸要素布局的分类结果可在匹配相应布局参数后，供后续做图形边界，表格文字等处理使用。本发明能够实现对于图纸的快速分类。
公开/授权文献
- CN112733735B 一种采用机器学习进行图纸布局分类识别的方法 公开/授权日：2024-04-09
