本发明属于图像识别和地质建模的技术领域，具体涉及一种基于深度学习的钻孔图像裂隙参数自动提取方法，包括建立裂隙图像数据集，搭建裂隙图像识别模型，使用标注好的裂隙图像数据集作为监督条件，采用卷积神经网络训练裂隙图像识别模型，使用训练好的裂隙图像识别模型对待检测的裂隙图像进行检测，将提取的裂隙的相关像素信息转换为倾向、倾角、位置、开度、粗糙度参数。本发明将深度学习技术引入钻孔图像数据解析过程，通过卷积神经网络对裂隙的高层语义特征进行机器学习，从而实现了裂隙信息的自动提取。