本发明公开了一种基于分布式集成神经网络的高压断路器操作机构故障诊断方法，包括：获取待诊断的高压断路器分闸线圈电流曲线；从分闸线圈电流曲线上提取分闸线圈电流特征参数；基于分闸线圈电流特征参数，采用预先训练的多个分布式集成神经网络子分类器进行故障分类，获得多个分类结果；将多个分类结果进行集成，得到最终的故障诊断结果。本发明通过构建多个差异化单体神经网络，并对其进行集成，利用投票机制对单体神经网络识别结果集成，从而提高状态识别准确率和可靠性。