本申请公开了一种计算公路工程人工单价的模型训练方法、装置及终端。其中方法包括：获取针对公路工程建设项目的多组历史数据，任一组历史数据包括针对公路工程建设项目的人工单价的第一数据以及与人工单价相关的多个第二数据；将多组历史数据划分为训练样本和测试样本；基于训练样本对预构建的神经网络模型进行训练，得到神经网络模型的多组参数；基于测试样本，确定神经网络模型的多组参数各自对应的预测误差值；依据预测误差值最小的一组参数，确定神经网络模型的目标参数，得到针对建设项目的预测模型。本申请能够通过预测模型为今后公路工程建设项目人工单价的预测提供了基础支撑，实现工程建设项目人工单价预测的自动化、智能化，提高人工单价预测的精度。