本发明提出一种用户集群基线负荷估计方法，属于电力系统需求响应领域。该方法首先获取用户集群的典型负荷模式曲线集合，将用户集群划分为若干个用户子集群，划分过程为一个优化聚类过程，采用样本熵来量化负荷时间序列的可预测性，以用户集群总体样本熵最小为优化目标，通过贪心聚类算法实现最优划分；将划分后各子集群中所有用户的负荷相加作为一个整体，使用基线负荷估计方法对整体负荷进行估计，得到每个子集群的基线负荷估计值；对所有子集群的基线负荷估计值求和，得到最终的用户集群基线负荷估计结果。该发明能有效提升集群基线负荷估计的准确性，有助于激励型需求响应的实施与推广应用。