本申请公开了一种基于美学特征的海报CTR预测方法及装置，本申请方法包括对海报图像分别进行多维度的特征提取，得到多种美学特征；对美学特进行处理得到每张海报图像的美学特征向量；将所有的美学特征向量与每张海报对应的点击通过率对三种监督学习模型进行训练，得到三种点击通过率预测模型，三种监督学习模型为决策树模型、随机森林模型、支持向量机SVM模型；选择其中一个预测模型确定为最终的点击通过率模型；将待预测海报图像的美学特征向量输入到最终的点击通过率模型，得到待预测海报图像的点击通过率预测结果。本申请解决现有的基于设计师主观的衡量方式对海报投放之后的表现效果不可控的，可靠性不高，并且影响投放开支的问题。