- 专利标题: 基于大数据的燃烧室加工参数影响排放的检测方法及系统
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申请号: CN202110025980.0申请日: 2021-01-08
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公开(公告)号: CN112800595B公开(公告)日: 2022-04-22
- 发明人: 闫伟 , 王健 , 杨晓峰 , 王辉 , 李国祥 , 豆腾尧
- 申请人: 山东大学
- 申请人地址: 山东省济南市历下区经十路17923号
- 专利权人: 山东大学
- 当前专利权人: 山东大学
- 当前专利权人地址: 山东省济南市历下区经十路17923号
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 武博
- 主分类号: G06F30/20
- IPC分类号: G06F30/20 ; G16C20/10
摘要:
本发明公开了基于大数据的燃烧室加工参数影响排放的检测方法及系统,其技术方案为:构建柴油机燃烧模型,选取不同的活塞燃烧室加工参数进行仿真计算,得到仿真结果;对仿真结果进行分析,得到各参数变动对NOx排放一致性的影响规律;根据所述规律计算关键参数加工阈值;获取关键加工参数数据,利用大数据工具确定加工参数分布范围。本发明首先构建柴油机燃烧模型,计算得到各参数对排放的影响规律,基于排放规律,结合大数据理论对采集的加工数据进行处理,得到加工参数公差阈值,以此对柴油机燃烧室加工质量进行检测。
公开/授权文献
- CN112800595A 基于大数据的燃烧室加工参数影响排放的检测方法及系统 公开/授权日:2021-05-14