本发明公开了一种智能人脸识别方法，包括步骤：1)人脸检测：从原始图片中截取出以人面部为主要内容的源姿态人脸图片；2)人脸对齐：识别并定位源姿态人脸图片中的人脸关键点；3)人脸姿态旋转：根据源姿态人脸图片和选定姿态，保留其身份信息和表情信息，生成目标姿态人脸图片；4)人脸表情与身份识别：结合源姿态人脸图片与目标姿态人脸图片，判断图片中人脸的表情与身份。本发明提出结合注意力机制、生成对抗网络、集成学习三大创新要点，建立端到端的识别方法。突破极端姿态的限制，将合成正面图片用于无约束条件的人脸身份、表情识别，取得准确率与鲁棒性的提升，在人脸识别领域拥有广阔的应用前景。