- 专利标题： 一种基于特征量相关性的发电厂厂用电系统故障选线方法及设备
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申请号： CN202011637123.8申请日： 2020-12-31
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公开(公告)号： CN112801135B公开(公告)日： 2023-04-18
- 发明人: 吴梦可 , 李浩锋 , 高军 , 韩航杰 , 薛伟盛 , 许林波 , 喻锟 , 罗晗菁 , 曾祥君 , 李理 , 倪砚茹 , 王沾 , 卓超
- 申请人： 浙江浙能镇海发电有限责任公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司 , 长沙理工大学
- 申请人地址： 浙江省宁波市镇海区镇宁东路235号; ;
- 专利权人： 浙江浙能镇海发电有限责任公司,浙江浙能技术研究院有限公司,长沙理工大学
- 当前专利权人： 浙江浙能镇海发电有限责任公司,浙江浙能技术研究院有限公司,长沙理工大学
- 当前专利权人地址： 浙江省宁波市镇海区镇宁东路235号; ;
- 代理机构： 杭州星瀚知识产权代理有限公司
- 代理商 李静文
- 主分类号： G06F18/23
- IPC分类号： G06F18/23 ; G06F18/2135 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于特征量相关性的发电厂厂用电系统故障选线方法及设备，其中方法采用主成分分析对所采集的多种故障特征量进行择优选择，组成历史样本集，再基于聚类分析智能算法对故障样本进行分析，将基于优选后的故障特征量所组成的原始特征样本集划分至不同的故障类别，从而准确对待测样本进行故障类型判断，实现故障选线。所述方法可以有效解决发电厂厂用电系统接地故障信号微弱，故障选线困难的技术难题。
公开/授权文献
- CN112801135A 一种基于特征量相关性的发电厂厂用电系统故障选线方法及设备 公开/授权日：2021-05-14
