- 专利标题： 一种基于联邦学习的电力通信网络故障预警方法
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申请号： CN202011642773.1申请日： 2020-12-30
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公开(公告)号： CN112801815B公开(公告)日： 2024-03-29
- 发明人: 吴海洋 , 陈鹏 , 顾彬 , 李伟 , 戴勇 , 蒋春霞
- 申请人： 国网江苏省电力公司信息通信分公司
- 申请人地址： 江苏省南京市鼓楼区北京西路20号
- 专利权人： 国网江苏省电力公司信息通信分公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力公司信息通信分公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市鼓楼区北京西路20号
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 韩红莉
- 主分类号： G06Q10/20
- IPC分类号： G06Q10/20 ; G06Q10/04 ; G06Q10/067 ; G06Q50/06 ; G06N3/0442 ; G06N3/098
摘要：
本发明公开了一种基于联邦学习的电力通信网络故障预警方法，包括以下步骤：以分布式计算方案在电力通信网络各个通信节点搜集并保存数据；基于联邦学习方法，在本地通信节点以传统方法和网络通信训练局部预测模型，在本地通信节点以传统方法和网络通信训练全局预测模型；局部预测模型和全局预测模型通过滑动平均得到真实预测模型；根据真实预测模型以及当前通信节点的真实运行数据对通信节点运行状态进行预测。
公开/授权文献
- CN112801815A 一种基于联邦学习的电力通信网络故障预警方法 公开/授权日：2021-05-14
