本发明涉及一种基于PSO‑BP算法的带式输送机故障诊断的方法，属于计算机应用技术领域，包括以下步骤：获取待检测的带式输送机检测传感器变量的样本数据、以及故障种类的标签数据，建立基于粒子群算法优化BP神经网络的带式输送机故障诊断模型，针对五种故障建立故障诊断模型，对纵向撕裂、打滑、跑偏、堆料、轴承故障进行预测，并对模型分别进行训练和仿真。为科学指导带式输送机故障诊断提供理论依据。对实现监测带式输送机运行，进而对保障人身及设备的安全具有重要指导意义。