一种基于梯度提升树的输电线路山火风险等级预报方法，其特征在于，包括选取预报区域并将其划分为空间网格；采集该区域真实火点数量历史数据、历史气象数据、植被类型、卫星监测到的历史热源的月分布；计算山火风险等级；计算山火气象指数、植被燃烧系数、工农业用火指数；采用所有样本构建样本空间；构建山火风险等级预报模型，进行训练；用网格搜索寻找最优超参数，输出最终山火风险等级预报模型；计算并输入待预报日山火气象指数、植被燃烧系数和工农业用火指数，输出各空间网格的山火风险等级。本发明建立的山火风险等级预报模型兼具准确性和鲁棒性，可操作性强，提升了输电线路山火风险预报的科学性和精确性。