发明授权
- 专利标题： 一种将深度学习应用于微电网孤岛检测方法
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申请号： CN202110015430.0申请日： 2021-01-05
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公开(公告)号： CN112821448B公开(公告)日： 2023-06-09
- 发明人: 张明理 , 窦文雷 , 穆永强 , 佟俊达 , 陈明丰 , 李剑锋 , 高靖 , 李芳 , 宋坤 , 潘霄 , 商文颖 , 吉星 , 候依昕 , 刘禹彤 , 李纯正 , 满林坤 , 杨朔 , 温明 , 颜宁 , 马少华 , 任哲辰
- 申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 沈阳工业大学
- 申请人地址： 辽宁省沈阳市沈河区文萃路183-1号;
- 专利权人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院,沈阳工业大学
- 当前专利权人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院,沈阳工业大学
- 当前专利权人地址： 辽宁省沈阳市沈河区文萃路183-1号;
- 代理机构： 沈阳亚泰专利商标代理有限公司
- 代理商 许宇来
- 主分类号： H02J3/38
- IPC分类号： H02J3/38
摘要：
本发明公开了一种将深度学习应用于微电网孤岛检测方法。首先，根据孤岛发生时微电网并网点电压、频率发生变化，提出采用电压波形作为孤岛检测判定依据。其次，建立光伏电池阵列模型、建立储能系统等效模型、确定并网逆变器控制模式，在MATLAB软件上建立微电网模型，仿真出并网点电压波形。最后，建立了深度前馈网络模型，确定了激活函数、损失函数及优化算法，并搭建实验环境，分析实验结果，模型可以准确的检测出孤岛。
公开/授权文献
- CN112821448A 一种将深度学习应用于微电网孤岛检测方法 公开/授权日：2021-05-18
