本发明公开了自主机器应用中使用RADAR传感器检测障碍物的深度神经网络，在各个示例中，可以训练一个或更多个深度神经网络(例如，卷积神经网络)，以从三维(3D)空间的RADAR数据中检测移动或静止障碍物。在一些实施例中，可以从LIDAR数据生成用于一个或更多个神经网络的地面真实训练数据。更具体地，可以用RADAR和LIDAR传感器观察场景，以收集特定时间片的RADAR数据和LIDAR数据。RADAR数据可以用于输入训练数据，并且与RADAR数据相同或最接近的时间片相关联的LIDAR数据可以用识别要检测的对象的地面真实标签来注释。LIDAR标签可以传播到RADAR数据，并且可以省略包含少于一些阈值数量的RADAR检测的LIDAR标签。(剩余的)LIDAR标签可用于生成地面真实数据。