本发明公开了一种用于训练基于似然的计算模型的以确定二维X射线图像中带注释的解剖结构的图像表示的位置计算机实施的方法，该方法包含将医学DRR与注释一起输入到机器学习算法，以训练算法，即生成机器学习模型的适应性可学习参数。可从与DRR相关联的元数据中导出注释，或可将其包含在与DRR相匹配的图谱数据中，以在图谱数据中所包含的注释与DRR之间建立关系。这样生成的机器学习算法可再用于分析临床或合成DRR，以便适当地向那些DRR添加注释和/或识别那些DRR中解剖结构的位置。