适合过程控制建模的动态响应人工神经网络
摘要:
本发明公开了一种适合过程控制建模的动态响应人工神经网络,包括一层或多层惯性神经元和/或超前滞后神经元,所述惯性神经元是在在输入层和隐含层神经元输出上增加积分作用形成,超前滞后神经元是在在输入层和隐含层神经元输出上增加微积分作用形成;本发明动态响应人工神经网络可以采用极小的规模构建描述实际物理过程的动态特性模型,其模型参数与样本采样时间无关,有一定的物理意义,尤其适用于过程控制所需的对象建模。
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