本发明公开一种核电反应堆压力容器合金成分的预测系统及方法。包括数据收集模块：用于收集核电反应堆压力容器合金成分、辐照温度、辐照剂量、辐照前后组织变化及其硬度增量数据；数据统计存储模块：用于通过Xgboost机器学习算法、将收集的数据进行统计与存储、建立数据库；数据分析模块：将输入的合金成分范围、辐照温度范围、辐照剂量范围、硬度增量范围△Hv与数据库内的数据进行对比、分析，给出精确的具体的合金成分；分析结果输出模块：用于将精确的具体的合金成分输出。本发明的预测系统根据现实情况需要，输入要求的范围值，通过对比、分析自动给出更加精确合金成分，该预测系统的建立节约大量的实验验证消耗，同时节约大量的科研人员的时间。