本发明提供一种基于注意力转换机制的室上性早搏智能分析方法，其可以提高对室上性早搏心拍的识别准确率，极大的节省人工工作量，同时提高识别效率。本专利技术方案中，基于时间RR间期散点图找到所有的RR间期平稳心率片段，基于正反传播算法将所有的RR间期平稳心率片段进行连接操作，得到待识别心电数据对应的主导心率曲线；基于卷积神经网络构建节律分类识别模型，识别每个心拍的节律类型，基于每个心拍的主导心率、RR间期偏离程度、节律类型、QRS波形态，判断出所述待分类心电数据中的每一个室上性早搏类型的心拍。