• 专利标题: 一种基于图相似度特征提取的滚动轴承故障检测方法
  • 申请号: CN202110300609.0
    申请日: 2021-03-13
  • 公开(公告)号: CN112857805B
    公开(公告)日: 2022-05-31
  • 发明人: 谢一凡陈杨陈勇旗
  • 申请人: 宁波大学科学技术学院
  • 申请人地址: 浙江省宁波市慈溪市白沙路街道文蔚路521号宁波大学科学技术学院机械工程与自动化学院
  • 专利权人: 宁波大学科学技术学院
  • 当前专利权人: 宁波大学科学技术学院
  • 当前专利权人地址: 浙江省宁波市慈溪市白沙路街道文蔚路521号宁波大学科学技术学院机械工程与自动化学院
  • 主分类号: G01M13/045
  • IPC分类号: G01M13/045
一种基于图相似度特征提取的滚动轴承故障检测方法
摘要:
本发明公开一种基于图相似度特征提取的滚动轴承故障检测方法,从图相似度特征提取的角度来挖掘非平稳的滚动轴承振动信号中潜藏的特征,并在此基础上实施滚动轴承的故障检测。具体来讲,本发明方法首先将振动信号按照区间转变成能体现信号之间相似度的图矩阵,再利用图特征提取算法对图矩阵进行特征提取。最后,使用提取出的特征来判断滚动轴承是否出现了故障。本发明方法的优势在于:能将振动信号转变成能体现振动信号之间距离相似性的图矩阵,并对图矩阵进行特征提取,从时域的角度实现了滚动轴承振动信号的特征分析与提取,且不涉及复杂的运算,实施操作简单。
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