摘要:
本发明公开了一种基于改进灰狼优化算法的永磁同步电机参数辨识方法,包括建立永磁同步电机理论模型和实际模型,比较理论模型输出值和实际模型输出值;进行算法参数设置,采用Fuch映射和反向学习策略对种群进行初始化,理论模型与实际模型输出的值之差根据适应度函数进行修正;根据引入非线性收敛因子结合灰狼攻击策略、自适应正态云模型以及粒子群优化算法的个体记忆功能进行灰狼位置更新,直到达到最大迭代值时停止计算。本发明所提出的基于改进灰狼优化算法的永磁同步电机参数辨识方法,实现参数的智能寻优,辨识结果证明此方法实现了对永磁同步电机参数精准、稳定、快速的辨识追踪。
公开/授权文献
- CN112861427A 一种基于改进灰狼优化算法的永磁同步电机参数辨识方法 公开/授权日:2021-05-28