- 专利标题: 一种基于数据中心网络流量预测与学习的智能节能控制方法
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申请号: CN202110018143.5申请日: 2021-01-07
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公开(公告)号: CN112866015B公开(公告)日: 2021-10-12
- 发明人: 汪洋 , 王廷 , 厉宇桐
- 申请人: 华东师范大学
- 申请人地址: 上海市闵行区东川路500号
- 专利权人: 华东师范大学
- 当前专利权人: 华东师范大学
- 当前专利权人地址: 上海市闵行区东川路500号
- 代理机构: 上海蓝迪专利商标事务所
- 代理商 徐筱梅; 张翔
- 主分类号: H04L12/24
- IPC分类号: H04L12/24 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于数据中心网络流量预测与学习的智能节能控制方法,其特点是采用混合叠加的神经网络模型预测数据中心网络中的网络流量,使用DDPG算法的深度强化学习,以优化网络中的带宽分配和路由选择,实现数据中心网络的节能控制和未来网络流量的准确预测。本发明与现有技术相比具有预测结果精确和智能节能控制,大大优化了网络中的带宽分配和路由选择,实现对未来网络流量的有效准确预测,方法简便,优化的网络结构更加节能,较好的解决了数据中心网络的多物网络流问题。
公开/授权文献
- CN112866015A 一种基于数据中心网络流量预测与学习的智能节能控制方法 公开/授权日:2021-05-28