发明公开
- 专利标题： 一种基于深度强化学习的日程安排推荐方法
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申请号： CN202110171365.0申请日： 2021-02-04
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公开(公告)号： CN112883262A公开(公告)日： 2021-06-01
- 发明人: 李天瑞 , 刘佳 , 黄维 , 翟东海
- 申请人： 西南交通大学
- 申请人地址： 四川省成都市高新区西部园区西南交通大学科学技术发展研究院
- 专利权人： 西南交通大学
- 当前专利权人： 西南交通大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市高新区西部园区西南交通大学科学技术发展研究院
- 代理机构： 成都盈信专利代理事务所
- 代理商 崔建中
- 主分类号： G06F16/9535
- IPC分类号： G06F16/9535 ; G06F16/9537 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q10/10
摘要：
本发明公开了一种基于深度强化学习的日程安排推荐方法，包括步骤：多因素的融合，动作/POI的选择，奖励的计算和日程安排的推荐。本发明的有益效果在于，所提出的强化学习深度活动因素权衡模型可以融合影响用户选择POI的多种因素，实现为用户推荐合理的日程安排，使得用户可以节省大量时间并享受到高质量的服务。
公开/授权文献
- CN112883262B 一种基于深度强化学习的日程安排推荐方法 公开/授权日：2022-04-26
