本发明提供了一种基于机器学习的GIS设备寿命预测装置及方法，寿命预测装置包括数据采集模块、模型建立模块、分析处理模块和数据库，数据采集模块、模型建立模块和分析处理模块均与数据库连接。寿命预测方法具体为：设定数据采集周期，按照数据采集周期进行GIS设备指标数据采集，并建立GIS设备寿命预测模型，随后计算得到每个数据采集周期内的GIS设备故障概率，从而构建故障概率发展趋势图，设定故障概率阈值，最后通过故障概率发展趋势图预测得到GIS设备达到故障阈值的时间，得到GIS设备剩余寿命。本发明提供的GIS设备寿命预测装置及方法对GIS设备进行了全面的评价与预测，且预测结果准确可靠。