本发明涉及一种基于数据驱动的模型训练系统，包括：初始模型构建器，用于从用户终端浏览器获取数据训练集，并根据数据训练集从预设的网络结构模型库中选择对应的网络结构模型；参数提取器，用于根据预设的参数框架从所述网络结构模型中提取预设参数；模型映射器，用于选择目标深度学习框架，将预设参数映射为目标深度学习框架对应的映射数据和映射模型；代码生成器，用于将映射数据和映射模型动态生成可执行的代码；代码执行器，用于运行可执行的代码，并生成运行结果。本发明简化了模型训练流程，提高了模型训练的效率，降低了用于操作难度，使得非专业人员也能够使用。