本申请提供了一种电力系统惯性中心频率的动态预测方法，包括：获取根据广域量测系统测得t时间段内电力系统扰动后的频率波动数据xi(t)；根据经验模态分解法对所述频率波动数据xi(t)进行分解，得到多个频率IMF分量和余量；通过支持向量机法计算所述每一个所述频率IMF分量的惯性中心频率预测值；将所有的所述频率IMF分量的惯性中心频率预测值相加得到电力系统惯性中心频率预测值。本申请通过采用经验模态分解法和支持向量机法结合的方法对电力系统惯性中心频率进行动态预测，可以跟踪预测惯性中心频率的变化趋势，并且可以有效降低频率波动数据的非线性和非平稳性，提高惯性中心频率预测结果的精度。