本发明公开了一种数据处理方法和装置，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：响应于人群拓展任务的触发，构建用于人群拓展的候选用户集；根据第一提取规则从所述候选用户集中提取部分用户，然后将提取的所述部分用户和种子用户集作为正样本用户；根据第二提取规则提取部分用户作为负样本用户；根据所述正样本用户和负样本用户的用户特征数据对第一机器学习模型进行训练，以得到训练后的第一机器学习模型；根据所述训练后的第一机器学习模型从所述候选用户集中筛选出拓展用户集。通过以上步骤，能够改善人群拓展中机器学习模型的训练效果，提高人群拓展的精准性。