本发明涉及一种基于协同过滤优化的电力零售套餐推荐方法和系统，属于信息技术领域。依据历史交易行为数据高度还原电力零售用户的购买倾向、深度挖掘电力零售用户交易行为的相似性，系统通过计算分析个性化地推荐用户电力零售套餐，为电力零售交易电子商城提供一种高效的电力零售套餐工具，有效引导电力零售用户与电力零售平台进行互动优化，通过针对性地推荐价套餐以满足用户的推荐需求，有效提高电力零售平台的产品售卖效率，促进建立长期稳定的客户关系及持续化发展的电力零售市场。