本发明涉及一种井筒的完整性预判方法，所述方法包括以下步骤：S1、根据现有油气井数据建立大数据样本；S2、确定待预判井的特征；S3、从所述大数据样本中随机产生k个数据子集；S4、计算所述k个数据子集的离散型属性及连续型属性的信息增益率；S5、利用所述信息增益率分裂子集，建立起第1颗至第k颗决策树；S6、将待预判井的特征置于所述第k颗决策树中，投票决策第n年所述待预判井的井筒完整性。本发明克服了现有方法准确度低，易受异常数据干扰，未考虑生产时间储层温压等因素造成预判不准的缺点。