一种短期负荷变化趋势预测方法，其具体步骤包括：步骤一，获取样本数据，并对样本数据进行预处理；步骤二，对预处理后的样本数据进行过滤选取，得到新的样本数据；步骤三，对新的样本数据进行聚类、归一化处理；步骤四，对步骤三处理后得到的样本数据进行平稳化检验，并将不平稳的样本数据进行平稳化转换；步骤五，对平稳化后的样本数据计算定阶，构建相应的ARIMA预测模型，检验模型合理性，拟合模型合理性；步骤六，对构建的相应ARIMA预测模型进行分析预测，取得预测结果。