- 专利标题： 一种基于神经网络的并联UPS系统状态反馈控制方法
-
申请号： CN202110194518.3申请日： 2021-02-20
-
公开(公告)号： CN112968516B公开(公告)日： 2023-06-09
- 发明人: 方辉 , 朱晟毅 , 周敬森 , 肖强 , 余亚南 , 向红吉 , 彭合 , 宁仲凯 , 汪诚 , 马兴 , 谢刚文 , 张友强 , 吴迎霞 , 赵科 , 李俊杰 , 宫林
- 申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 重庆市渝北区北部新区黄山大道中段80号办公综合楼; ;
- 专利权人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院,国网重庆市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院,国网重庆市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 重庆市渝北区北部新区黄山大道中段80号办公综合楼; ;
- 代理机构： 北京众合诚成知识产权代理有限公司
- 代理商 贺春林
- 主分类号： H02J9/06
- IPC分类号： H02J9/06 ; G06F17/11 ; G06N3/048
摘要：
本发明适用于并联UPS系统技术领域，提供了一种基于神经网络的并联UPS系统状态反馈控制方法，包括以下步骤：建立并联UPS系统的状态空间模型；完全已知系统动力学的状态反馈跟踪控制设计；基于神经网络进行并联UPS系统参数识别。本发明提出了一种基于神经网络的并联UPS系统状态反馈控制方法，严格证明了辨识误差的收敛性，通过仿真研究，首次证明了神经网络的辨识能力和所提出的控制算法的性能和有效性。
公开/授权文献
- CN112968516A 一种基于神经网络的并联UPS系统状态反馈控制方法 公开/授权日：2021-06-15
