本发明公开了一种基于知识图谱的连锁故障演化路径溯源和预测方法及装置，可以应用于交直流电网连锁故障风险评估与预警系统。该方法结合物理机理和相关性分析方法提取关键特征量，通过机器学习算法自动学习和判断特征事件间的关联关系，通过构建两层级的知识图谱，实现特征事件上、下级关联关系匹配与判断，根据特征事件关联关系判断结果和时序特征，基于深度优先搜索策略识别连锁故障演化路径。该方法引入智能化学习和分析引擎代替调度人员思考和判断，为复杂连锁故障溯源和预判提供了有效的技术支撑。