Invention Publication
- Patent Title: 一种工业物联网中基于机器学习方法的预测方法
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Application No.: CN201911213612.8Application Date: 2019-12-02
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Publication No.: CN112990618APublication Date: 2021-06-18
- Inventor: 杨波 , 江元 , 魏军 , 李策 , 苏蕊
- Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
- Applicant Address: 甘肃省兰州市七里河区西津东路629号
- Assignee: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
- Current Assignee: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
- Current Assignee Address: 甘肃省兰州市七里河区西津东路629号
- Agency: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
- Agent 孙莉莉
- Main IPC: G06Q10/06
- IPC: G06Q10/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08
Abstract:
本发明提出一种工业物联网中基于机器学习方法的预测方法，所述方法包括步骤1、将工艺参数以及环境参数作为输入，并将生产过程关注的关键性能指标作为输出；步骤2、根据步骤1中的输入输出数据采用BP神经网络算法建立训练模型；步骤3、基于建立的训练模型利用当前输入对输出结果进行预测，从而对关键性能指标进行预警及预处理操作。本发明利用真实的工业物联网数据进行了仿真和验证，证明了基于BP神经网络的预测方法性能优于线性回归预测技术。
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