Invention Publication
- Patent Title: 一种基于全卷积神经网络的自动压痕测量方法
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Application No.: CN202110252383.1Application Date: 2021-03-08
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Publication No.: CN112991287APublication Date: 2021-06-18
- Inventor: 李泽贤 , 舒镇洋 , 李云燕 , 唐璇 , 刘嘉诚 , 卢佳佳
- Applicant: 湘潭大学
- Applicant Address: 湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘27号
- Assignee: 湘潭大学
- Current Assignee: 湘潭大学
- Current Assignee Address: 湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘27号
- Agency: 湖南天地人律师事务所
- Agent 杨萍
- Main IPC: G06T7/00
- IPC: G06T7/00 ; G06T7/11 ; G06T7/136 ; G06T7/62 ; G06K9/38 ; G06K9/46 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06T3/40 ; G06T5/00 ; G06T5/40 ; G06T5/50 ; G01N3/42
Abstract:
本发明公开了一种基于全卷积神经网络的自动压痕测量方法，包括以下步骤：步骤一：对压痕图像进行预处理，得到其二值图像；步骤二：在二值图像中寻找最大连通域，确定最大连通域的外接框；对该外接框进行拓展，裁剪下二值图像上拓展后的外接框区域；步骤三：将裁剪后的图像输入训练好的全卷积神经网络，输出二值化的压痕像素遮罩图片，由此得到输入图片上精确的压痕形状与位置信息。本发明鲁棒性高，能提取出压痕具体形状。
Public/Granted literature
- CN112991287B 一种基于全卷积神经网络的自动压痕测量方法 Public/Granted day:2022-09-16
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