本公开涉及一种用于医学图像分析的学习网络的训练方法和训练系统。该训练方法包括：设置具有预定结构的学习网络并获取原始训练数据集；由处理器，使用原始训练数据集对学习网络进行预训练，以得到预训练好的学习网络；由处理器，对预训练好的学习网络进行评估，以判定其是否存在预设的评估缺陷；由处理器，在预训练好的学习网络存在评估缺陷的情况下，针对所存在的评估缺陷在原始训练数据集的基础上进行数据增强；以及由处理器，基于预训练模型的参数，使用数据增强后的训练数据集对学习网络进行精细训练。本公开能够分阶段对学习网络进行评估和训练，因此，降低了医学图像处理的复杂度，提高了医学图像分析的效率和准确性。