一种基于HHT及RVM的主动配电网电能质量扰动识别方法，首先建立n种信号模型，包括正弦、电压凹陷、电压凸起、电压波动、暂态震荡、谐波、谐波暂降、谐波暂升，然后对所建立的扰动信号模型进行经验模态分解(EMD)，随后提取特征值，之后，针对这n种扰动信号模型的特征值，利用n‑1个RVM分类器对其进行训练，最后实时采集主动配电网电能信号，利用训练好的n‑1个RVM分类器对采集的信号进行分类。本发明在主动配电网电能质量扰动识别分类中使用空间大，识别速度快、分类准确率高，在电力系统故障诊断中具有广阔的应用前景。