基于改进型差分进化算法的非侵入式电力负荷感知识别方法
摘要:
本发明公开了一种基于改进型差分进化算法的非侵入式电力负荷感知识别方法,包括:建立负荷特征数据集;以监测得到的与计算得到的负荷总电流序列之间距离最小为目标函数构建差分总电流序列模型;构建改进型差分进化算法,对模型进行优化处理,获得各个用电器的最优时间系数。本发明的改进型差分进化算法改善了传统差分进化算法的全局收敛性及鲁棒性,以精英解为基向量构建的差分变异策略方程能够在在进化前期兼顾种群多样性,避免个体在当前最优解周围过度聚集而导致算法陷入局部最优解,在后期使精英解的选择趋于最优解,从而加快收敛速度;将该算法用于差分总电流序列模型的优化处理能够很好地提升各个用电器的开启状态识别率。
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