本发明提供一种利用土壤水热条件进行草地综合顺序分类的方法，包括数据收集、数据整理、数据处理、模型构建和类型划分，其特征在于：以具有定量化分类优势的草地综合顺序分类法为基础，深入到草地发生学层面，利用与草地植被生长关系更为密切的土壤水热条件作为分类指标，利用遥感面状数据来替代点数据的内插，进行更为精确的草地定量分类，本发明在草地综合顺序分类基本单位“类”的划分中，引入定量遥感进行水热指标的改进，由土壤水热条件替换大气水热条件、面状数据替换点状数据，使定量遥感技术在草地分类中的应用深入到发生学层面，从而提高草地综合顺序分类的精度，也使分类结果更接近实际情况。