本发明适用于文本分类技术领域，公开了一种电力工单文本分类方法、装置及终端设备，上述方法包括：获取电力工单文本，并对电力工单文本进行预处理得到多行预处理后的工单文本；基于预设预训练模型和每行预处理后的工单文本，得到每行工单文本对应的词向量集；预训练模型为在BERT模型中引入SDAE得到的模型；基于预设特征提取模型和每行工单文本对应的词向量集，得到电力工单文本的局部特征矩阵；基于预设文本向量提取模型和局部特征矩阵，得到电力工单文本的文本向量；将文本向量输入预设分类模型中，得到电力工单文本的分类结果。本发明能够提高电力工单文本分类的准确性，满足电力行业的应用需求。