发明公开
- 专利标题: 一种基于风过程识别的风电功率预测集成优化方法及装置
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申请号: CN201911314564.1申请日: 2019-12-19
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公开(公告)号: CN113011625A公开(公告)日: 2021-06-22
- 发明人: 王钊 , 王勃 , 王伟胜 , 刘纯 , 冯双磊 , 车建峰 , 韩振永 , 靳双龙 , 汪步惟 , 张菲 , 宋宗朋 , 王铮 , 姜文玲 , 赵艳青 , 裴岩
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ; ;
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网山东省电力公司,国网山东省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网山东省电力公司,国网山东省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ; ;
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F17/18 ; G06K9/62
摘要:
本发明涉及一种基于风过程识别的风电功率预测集成优化方法及装置,包括:将预测时刻的数值天气预报数据代入各预先训练的风电功率预测模型中,获取各预先训练的风电功率预测模型输出的预测时刻功率数据;利用各预先训练的风电功率预测模型在预测时刻对应的线性回归系数和各预先训练的风电功率预测模型输出的预测时刻功率数据确定最优的预测时刻功率数据;其中,所述各预先训练的风电功率预测模型在预测时刻对应的线性回归系数基于所述各预先训练的风电功率预测模型的训练数据获取。本发明提供的技术方案,可以快速有效的匹配识别预测时刻的风过程的相似的向量同时对风电功率进行集成优化,进而提高风电功率预测的精准度,预测方法简单快捷。