一种蒲黄炭炮制品的近红外在线质量检测方法
摘要:
本发明公开了一种蒲黄炭炮制品的近红外在线质量检测方法,包括以下步骤:(1)样品制备和采集样本的近红外光谱数据;(2)对光谱数据进行预处理;(3)采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与投票机制建立蒲黄炭炮制品鉴别模型。本发明首次采用基于卷积神经网络与投票机制的近红外分析方法对蒲黄炭炮制品质进行客观,快速,高效识别,为市场蒲黄炭炮制品的质量监管提供科学依据。
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